# 19. 최소직사각형_완전탐색 | 프로그래머스 (JAVA) | Brute-Force | Exhaustive Search
# 🔒 문제 (opens new window)
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
|---|---|---|
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
# 📢 제한사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
# 📢 입출력 예
| sizes | result |
|---|---|
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
# 📢 입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 문제 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
- 명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.
입출력 예 #3
- 명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.
# 🔐
높이, 넓이를 최댓값/최솟값을 구분해준 다음 진행하면 된다.
최댓값끼리 몰고, 최솟값끼리 몰아서 곱해주면 모든 명함을 넣을 수 있는 가장 작은 지갑이 된다.
# 🔑 풀이
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int max_w = 0; // 최대 넓이
int max_h = 0; // 최대 높이
for (int[] rec : sizes) {
int max = Math.max(rec[0], rec[1]); // 둘 중 최댓값
int min = Math.min(rec[0], rec[1]); // 둘 중 최솟값
// 이전에 할당한 최대값과 비교하여 다시 할당해주기
max_w = Math.max(max_w, max);
max_h = Math.max(max_h, min);
}
return max_w*max_h;
}
}